以下是为DeepSeek设计的完整文章改写指令集，涵盖基础润色、深度优化、降低AI痕迹、领域适配、风格转换五大核心模块，共包含20+细分指令模板，支持学术写作、自媒体创作、商业文案等多场景需求：

一、基础润色指令集

1. 语气与风格调整

· 学术严谨化

指令示例：将以下段落改写为学术期刊风格，使用被动语态与专业术语，避免主观评价。

案例：

· 口语化表达

指令示例：将学术文本转化为短视频口播稿，采用轻松活泼的表达方式。

案例：

1. 逻辑与结构优化

· 段落重组

指令示例：按'问题提出→解决方案→效果验证'逻辑重组以下内容，添加过渡句。

案例：

· 论点强化

指令示例：在每段结尾添加'针对性回应'模块，例如：'有观点认为…但研究显示…'

案例：

二、深度优化指令集

1. 学术场景优化

· IMRAD结构补全

指令示例：对照IMRAD标准（引言→方法→结果→讨论→结论）检查论文，标出缺失部分并生成补全内容。

案例：

· 数据可视化引导

指令示例：为以下数据推荐3种图表类型，并说明选择理由（如折线图突出趋势，热力图对比区域差异）。

案例：

1. 自媒体内容生成

· 内容结构公式

指令示例：用'核心观点+案例分析+数据支持+实用建议'结构生成内容。

案例：

· 场景化描写

指令示例：将产品功能转化为'使用场景+体验描述'，例如：'开启时的流畅感受''使用时的便捷体验'。

案例：

三、降低AI痕迹指令集

1. 表达方式多样化

· 稳妥改写

指令示例：用不同表述方式重写以下段落，保持原意但调整表达方式，避免重复表述。

案例：

· 论证结构优化

指令示例：调整段落论点顺序，先考虑不同观点再提出核心论证，并加入适当说明。

案例：

1. 自然表达融入

· 自然表达引导

指令示例：在保持专业性的前提下，使文本表达更接近自然写作风格。

案例：

四、领域适配指令集

1. 科技领域

· 技术描述标准化

指令示例：将技术参数转化为'理论依据+实证数据+对比分析'结构，例如：'基于XX算法，AG庄闲和游戏APP在XX数据集上测试，准确率提升12%，较传统方法缩短训练时间40%。'

1. 医学领域

· 临床研究报告

指令示例：用'患者群体+干预措施+结局指标'框架改写研究结果，例如：'针对2型糖尿病患者（n=200），采用生活方式干预后，HbA1c水平平均下降1.5%（p<0.01）。'

1. 教育领域

· 分层提问法引导

指令示例：用'记忆→理解→应用→分析→评价→创造'层级设计作文修改问题，例如：'能否通过具体事例展现老师的关怀？如何概括老师对您成长的影响？'

五、风格转换指令集

1. 跨文体转换

· 论文→科普文

指令示例：将学术段落转化为科普内容，使用通俗易懂的表达方式。

案例：

1. 表达风格融合

· 专业术语恰当使用

指令示例：在专业内容中适度融入英文术语，保持中文表达的主体性。

案例：

六、完整操作流程示例

场景：将学术论文摘要改写为自媒体内容

输入指令：

1. 提取摘要核心论点

2. 用'需求分析+方案特点+效果展示'结构重组

3. 采用清晰易懂的表达方式

4. 确保内容准确专业

输出结果：

'经常需要撰写文稿的朋友们，AI写作工具或许能提供有效帮助。测试显示使用后效率提升达30%，大大减少了修改时间。建议结合实际创作需求灵活运用，效果会更理想。'

七、注意事项

1. 领域适配：医学/法律等严谨领域需保持专业表述

2. 数据核实：引用内容时需确保数据准确可靠

3. 效果优化：可通过对比测试评估不同表达方式的效果

此指令集可通过组合使用实现复杂需求（如'学术严谨化+表达多样化+场景化描写'），建议根据具体场景灵活调整。

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